自适应分数阶微分在图像纹理增强中的应用

• 作者: 兰利彬 周尚波 汪成亮
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶微分阶数 掩模 梯度方法 视觉特性 图像纹理增强
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 32-37
• 分类号: TN911.73|TP391
• 语种: 中文

摘要

针对目前只能通过人为实验指定最佳分数阶微分阶数的现状,为了节省大量人工寻求最佳分数阶微分阶数的时间,研究并提出了可以依据掩模窗口大小、G-L公式、图像梯度特征和人眼视觉特性等理论的能够自动生成分数阶微分阶数的新方法,基于该自适应阶数,设计并实现了对应的算子掩模.采用了信息熵、平均梯度等图像纹理特征评价参数做定量分析和实验验证,结果表明,该方法对任意灰度图像可以得到连续变化的增强效果,接近于最佳分数阶微分增强效果,符合人们的视觉感受,是有效的图像纹理增强方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪成亮	重庆大学计算机科学与工程学院	64	655	13.0	21.0
2	周尚波	重庆大学计算机科学与工程学院	39	540	14.0	22.0
3	兰利彬	重庆大学计算机科学与工程学院	2	68	2.0	2.0