用于约束优化的简洁多目标微粒群优化算法

• 作者: 任永强 巩敦卫 张勇 张建化
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 约束 微粒群 高斯分布
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1436-1440
• 分类号: TP301
• 字数: 5516字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种少控制参数的约束多目标微粒群优化算法.该算法利用关于微粒全局和个体最优点的高斯分布来更新微粒的位置,无需设置惯性权重和学习因子等控制参数;利用非可行储备集保存所得非可行解,给出一种改进的储备集更新方法;为均衡微粒对未知可行域和已知可行域的开发/探索能力,提出一种线性递减策略,用来分配微粒从非可行储备集中选择全局最优点的概率.最后,实验验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩敦卫	中国矿业大学信息与电气工程学院	117	1590	22.0	32.0
2	张勇	中国矿业大学信息与电气工程学院	170	1962	24.0	38.0
3	任永强	中国矿业大学信息与电气工程学院	1	34	1.0	1.0
7	张建化	中国矿业大学信息与电气工程学院	9	146	7.0	9.0