基于相位聚类的MPSK信号调制分类算法

• 作者: 徐健飞 汪芙平 王赞基
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: MPSK 相位聚类:调制分类 载波频偏
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 55-59
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2011.05.011

摘要

针对非协作通信中的MPSK信号调制识别问题,提出基于相位聚类的调制识别算法.该算法以MPSK信号相位聚类的周期性为分类特征,应用傅里叶变换作为特征提取的方法,实现了对MPSK信号的类内识别.同时本文还对该算法进行了改进,减少了该算法的计算量,并使该方法可对含有载波频偏的MPSK调制信号进行识别.该算法在信噪比较低的情况下识别准确率高,且可对高阶MPSK信号进行分类识别.仿真实验表明,当码元长度为500,信噪比为3dB时,算法对BPSK、QPSK、8PSK的分类识别率达到了98.7％；当信噪比提高到9dB时,对16PSK也能进行较好的分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王赞基	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	112	3332	28.0	54.0
2	汪芙平	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	31	317	9.0	17.0
3	徐健飞	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	5	65	3.0	5.0