基于自适应卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计

• 作者: 张頔 柏庆文 马彦
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态 自适应卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 设计·计算·研究
• 页码范围: 42-45,50
• 分类号: U469.72
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3703.2011.08.011

摘要

采用自适应卡尔曼滤波方法,基于锂离子动力电池的等效电路模型,在未知干扰噪声环境下,在线估计电动汽车锂离子动力电池荷电状态(SOC).仿真结果表明,采用自适应卡尔曼滤波方法估计的SOC误差小于2.4％,有效降低了电动汽车行驶时电池管理系统所受到的未知干扰噪声影响,SOC估计精度高于扩展卡尔曼方法,且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马彦		17	116	6.0	10.0
2	张頔		6	51	3.0	6.0
3	柏庆文		1	43	1.0	1.0