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摘要:
提出一种基于单片机的高精度智能充气装置的设计方案.控制电路以STC12C5410AD为核心,详细介绍了其系统组成、电路原理.应用神经网络算法对采样周期和温度进行融合,消除温度影响并进行非线性校正.软件设计模块控制程序使用C语言编写,描述了其设计思想,并通过试验进行了验证.试验结果表明神经网络算法应用于气压传感器的数据融合有效可行.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于STC12C5410AD的智能充气系统设计
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 STC12C5410AD 压力传感器 神经网络 压力预警
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 智能仪器及其应用
研究方向 页码范围 62-65
页数 分类号 TP302.1
字数 1452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈春燕 南京理工大学机械工程学院 2 12 2.0 2.0
2 季炜淞 南京理工大学机械工程学院 2 7 2.0 2.0
3 郑惠娜 南京理工大学机械工程学院 1 4 1.0 1.0
4 刘子杨 南京理工大学机械工程学院 2 5 1.0 2.0
5 张鲁鲁 南京理工大学机械工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
STC12C5410AD
压力传感器
神经网络
压力预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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