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摘要:
通过SVD获得子空间的方法,适合于多变环境和较少数据样本情况,但计算量很大,限制了该方法的实时应用.在不降低性能的条件下,将SVD弱化为分块下三角分解,减少了提取子空间的复杂度,并给出基于Givens旋转的实现结构,具有结构简单,便于并行实现的优点.将该方法应用于GNSS抗干扰仿真实验,验证了其有效性.
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文献信息
篇名 一种基于分块下三角分解的子空间GNSS抗干扰方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 全球卫星导航系统 子空间投影 Givens旋转 QR分解 奇异值分解
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 控制工程·机电工程·计算机工程
研究方向 页码范围 157-162
页数 分类号 TN911.7|TN957.52
字数 3968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2011.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王展 国防科技大学电子科学与工程学院 42 345 11.0 17.0
2 程翥 国防科技大学电子科学与工程学院 51 302 9.0 14.0
3 皇甫堪 国防科技大学电子科学与工程学院 96 1223 21.0 31.0
4 钱林杰 国防科技大学电子科学与工程学院 10 44 4.0 6.0
5 石斌斌 国防科技大学电子科学与工程学院 7 16 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全球卫星导航系统
子空间投影
Givens旋转
QR分解
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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