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摘要:
论文在模糊神经网络内部引入递归环节,设计了入口匝道的动态响应调节算法,介绍了算法的模糊神经网络结构、隶属度函数、模糊规则.由于递归神经元有内部反馈连接,可以捕获系统的动态响应,能简化网络模型,网络各个参数具有明确的物理意义,可根据经验选择初始值,且其是一个动态映射网络,比普通模糊神经网络更适于描述动态系统.最后分别通过数值仿真试验和交通TSIS模拟实验,详细分析了入口匝道智能控制的效果,仿真结果表明论文设计的入口匝道模糊神经网络控制算法在控制效果上比常规定时、Alinea控制显示了较大的优势,在重要指标上优于定时控制策略和Alinea控制策略.
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文献信息
篇名 高速公路入口匝道动态响应调节算法设计
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通控制 匝道调节算法 动态模糊神经网络 交通仿真
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 60-64
页数 分类号 U491.4
字数 3761字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范东涛 26 86 5.0 9.0
2 李旭宏 东南大学交通学院 222 4944 36.0 57.0
3 吴明 东南大学交通学院 5 50 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通控制
匝道调节算法
动态模糊神经网络
交通仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
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