随机激励下基于Kriging模型的车辆悬架多目标优化

• 作者: 张亚辉 徐文涛 秦臻
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 多目标优化 虚拟激励法 Kriging模型 中心法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测
• 页码范围: 511-517
• 分类号: U463.33|O324|TH113.1
• 语种: 中文

摘要

为改善车辆行驶的舒适性并减小轮胎动载荷对道路的损伤,以某型客车为研究对象,建立多目标优化模型.在路面不平顺激励下,采用虚拟激励法求解车辆悬架随机振动响应,构建Kriging模型,并用求解多目标结构优化的中心法对车辆悬架参数进行优化.算例结果表明,虚拟激励法与Kriging模型相结合,能较好地求解车辆悬架优化问题,具有更好的效率和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚辉	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	36	692	12.0	26.0
2	秦臻	华北水利水电学院数学与信息科学学院	5	13	2.0	3.0
3	徐文涛	郑州大学工程力学系	9	19	3.0	4.0