一种混合式协作过滤服务推荐算法

• 作者: 张圣
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 混合式协作过滤 双向推荐
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 业务与系统
• 页码范围: 118-119,122
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.07.043

摘要

随着电子商务的飞速发展,服务推荐系统的重要性越来越得到体现.服务推荐技术作为电子商务的重要应用技术之一,为用户正确的决策提供有力的支持和保证.传统的基于协作过滤的服务推荐算法存在无法进行双向推荐的弊端,同时推荐质量有待提高.针时这些不足,提出了一种基于泥合式协作过滤的服务推荐算法,考虑用户和服务之间的相似度,实现了双向推荐.实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张圣	南京工业大学电子与信息科学学院	2	44	2.0	2.0