基于噪音谱分析的新型指数空间匹配滤波器设计

• 作者: 沈学举 甘厚吉 高鸿启
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光学相关识别 空间匹配滤波器 指数型空间匹配滤波器 背景噪音谱
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目与博士论文
• 页码范围: 19-22,59
• 分类号: TP311
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.04.005

摘要

光学相关识别过程中,为减小输入场景中背景噪音对输出相关点的影响,通过分析背景噪音和目标图像的傅里叶谱,在匹配滤波函数中引入一由背景噪音傅里叶谱确定的指数函数,通过指数函数对匹配滤波函数振幅进行非线性调制,使设计的指数型空间匹配滤波器对背景噪音谱透过率小于目标图像谱透过率,从而增加输出相关平面上的信噪比,以实现相关点的正确探测.模拟结果表明当参量m由0增加到1.2时,相关峰值下降2.28倍,信噪比增加3倍.模拟和实验结果均表明:与纯相位匹配滤波器相比其抗噪能力得到明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈学举		78	366	10.0	14.0
2	高鸿启		10	16	2.0	3.0
3	甘厚吉		9	24	3.0	4.0