基于HMM SVM的中国手语识别研究

• 作者: 赵蔚宁
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多维分割 隐马尔科夫算法 SVM(support vector machine支持向量机) 中国手语识别
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 24-26
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2011.05.007

摘要

提出了基于隐马尔可夫方法的中国手语识别方法,通过对于手势的取像,图像处理,降维技术,通过应用Sugeno模糊积分,图像处理技术是计算机图形学识别的基本步骤,采用直方图的特征可以将手型的区域从背景中分离出来,然后通过降维处理,将得到的手部图像去除手部以外的区域,从而得到手的轮廓；使得不携带其他相关手套工具,达到静态简单手语识别,其正确率达到85％以上,证明这种方法在中国手语识别上的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵蔚宁	吉林省福彩中心协会筹建办公室	3	0	0.0	0.0