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摘要:
为解决现有图像融合方法存在均方根误差较大、熵值和空间频率较小的问题,提出一种基于分块的不可分小波多聚焦图像融合方法.该方法利用不可分小波滤波器组对原图像进行多尺度分解,选取特征较明显(方差大)的块作为融合子图像的组成块,对融合块图像做不可分小波逆变换后形成融合图像.实验结果表明,相比其他融合方法,该方法能消除块痕迹、节约运算量,具有更好的融合效果.
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文献信息
篇名 基于分块的不可分小波多聚焦图像融合
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多聚焦图像融合 不可分小波 均方根误差
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-206,209
页数 分类号 TP391
字数 2399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 湖北大学数学与计算机科学学院 55 371 11.0 16.0
2 彭嘉雄 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 58 1500 23.0 37.0
3 刘维杰 武汉大学计算机学院 14 62 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多聚焦图像融合
不可分小波
均方根误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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