基于尺度不变特征的眼底图像自动配准与拼接

• 作者: 廖文和 沈建新 王玉亮
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 眼底图像 尺度不变特征变换 图像配准 图像融合 图像拼接
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 222-228
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2011.02.015

摘要

针对眼底图像对比度低、光照不均匀、不同视场的图像间存在几何畸变等特点,提出了一种基于尺度不变特征的眼底图像自动配准与拼接算法.该算法分别提取同态滤波增强后的待配准眼底图像的尺度不变特征点,并用向量进行描述,确定相邻两图像特征点的匹配关系,在MLESAC算法中使用透视变换模型去除误匹配点对,计算匹配点对之间的变换矩阵,进行图像空间变换,完成配准和拼接.对实际眼底照相机获取的多幅图像配准与拼接结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和稳健性,配准精度达到像素级,可以实现眼底图像的高精度自动配准与拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈建新	南京航空航天大学机电学院	166	1369	18.0	29.0
2	廖文和	南京航空航天大学机电学院	426	5131	33.0	50.0
3	王玉亮	南京航空航天大学机电学院	18	226	9.0	15.0