基于云相似度的B2B供应商个性化推荐算法

• 作者: 卢志刚 陶沙
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 供应商选择 协同过滤 云模型 基于资源相似度的数据权重 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 56-58
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.02.022

摘要

为满足B2B电子商务平台下供应商选择个性化服务需求,引入云模型中云的相似性度量算法和基于资源相似度的数据权重,对基于项目的协同过滤推荐算法进行改进,并用于供应商推荐过程中.实验表明,改进后的算法可以在一定程度上解决数据稀疏性问题并及时反映用户兴趣变化,从而实现个性化推荐服务,帮助企业快速有效开发供应商伙伴关系,提高企业的生产效率和竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志刚	天津天津财经大学商学院	1	1	1.0	1.0
2	陶沙	天津天津财经大学商学院	1	1	1.0	1.0