水稻稻瘟病图像识别预处理方法研究

• 作者: 刘德福 张楠 许善祥 路阳 邵庆
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像预处理 水稻 稻瘟病 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 64-67
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2011.04.018

摘要

为了实现计算机对水稻稻瘟病病害的自动识别，研究了水稻稻瘟病病斑图像的预处理和形状特征提取方法。试验中利用灰度变换、直方图均衡化及中值滤波法有效去除了噪声和增强了图像，利用拉氏算子对病斑图像进行边缘检测，准确提取了病斑的形状特征，实现了稻瘟病图像目标分割。这些研究为进一步的特征参数提取及最终病害确定打下基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张楠	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	9	41	4.0	6.0
2	路阳	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	22	69	5.0	7.0
3	刘德福	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	6	112	5.0	6.0
4	许善祥	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	5	14	2.0	3.0
5	邵庆	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	10	55	4.0	7.0