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摘要:
将一种改进的变步长算法(atan-LMS)应用于自适应滤波器,并将之与感知线性预测倒谱技术(PLPC)相结合,简记为atan-LMS十PLPC.该方法通过优化步长和误差之间的非线性关系,使降噪效果更加显著,然后对增强语音提取感知线性预测倒谱系数(PLPC)作为特征参数.试验结果表明,基于atan-LMS+PLPC的系统其识别性能要比墓于Sigmind函数((SVSLMS十PLPC)优越,并且信噪比越低识别率提高幅度越大.
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文献信息
篇名 基于atan-LMS与PLPC相结合的稳健语音识别
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 感知线性预测倒谱 自适应滤波 LMS算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 42-44
页数 分类号 TN912.3
字数 1565字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2011.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 河南科技大学电子信息工程学院 73 172 7.0 10.0
2 韩卫生 河南科技大学电子信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
感知线性预测倒谱
自适应滤波
LMS算法
研究起点
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期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
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