改进CMAC在森林火焰识别中的应用

• 作者: 刘轲 王华秋
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 森林火焰 最优阈值搜索法 变步长 小脑算术计算模型网络 最小均方算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 860-864
• 分类号: TP273
• 字数: 6031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00860

摘要

由于传统火情识别存在的缺陷,提出一种基于双曲正割函数的变步长最小均方(LMS)算法的小脑模型神经网络(CMAC)森林火焰识别系统.通过分析火焰初期的一些静态和动态特性,对森林火焰进行初步识别.并在利用最优阈值搜寻法对图像进行分割处理的基础上,提取出相应的特征向量,作为改进CMAC的输入,利用神经网络进行森林火焰检测与识别.实验仿真表明,能对火焰进行准确、有效的判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华秋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	34	111	7.0	8.0
2	刘轲	重庆理工大学计算机科学与工程学院	1	7	1.0	1.0