原文服务方: 中国生态农业学报(中英文)       
摘要:
土壤水分含量是监测农业干旱的重要指标,遥感法是大面积监测土壤水分时空特征的主要方法,热惯量法是遥感方法监测土壤水分的主要研究手段之一.本文提出了一个改进的表观热惯量模型计算表观热惯量,并通过地面验证试验对该模型的适用性进行了分析.在中国科学院栾城农业生态系统试验站,通过严格的控制试验,设计了10个不同植被覆盖、不同土壤水分含量的试验小区,针对表观热惯量的适用条件,利用实测的地表温度、植被指数、反照率、太阳辐射等参数计算了不同植被覆盖不同土壤水分含量下的表观热惯量,并与土壤体积含水量进行了相关和回归分析.结果表明:在植被覆盖度较低情况下[归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)<0.35],表观热惯量法具有较好的效果,表观热惯量与土壤体积含水量之间的相关系数大于0.7,通过了95%的显著性检验,两者具有很高的相关性,可以用热惯量法监测土壤水分状况;在较高植被覆盖情况下(ND VI>0.35),表观热惯量与土壤体积含水量之间没有相关性,热惯量法监测土壤水分失效;ND VI为0.35可以作为热惯量法监测土壤水分状况是否可行的判断条件.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于表观热惯量的土壤水分监测
来源期刊 中国生态农业学报(中英文) 学科
关键词 表观热惯量 土壤水分 冬小麦 归一化植被指数 地表温度 反照率 净辐射
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 遥感与信息技术应用
研究方向 页码范围 1157-1161
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1011.2011.01157
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭英 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 14 166 7.0 12.0
2 沈彦俊 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 44 994 20.0 30.0
3 杨树聪 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 2 100 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
表观热惯量
土壤水分
冬小麦
归一化植被指数
地表温度
反照率
净辐射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生态农业学报(中英文)
月刊
2096-6237
13-1432/S
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
5023
总下载数(次)
0
总被引数(次)
99019
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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