基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
煤层气产能受多种因素影响,错综复杂,难以控制,模拟过程复杂、资料难获得,有必要在资料不完全的情况下通过其他数学方法对煤层气产能潜力进行正确的分析。利用分形理论的R/S(重标极差法)分析方法对煤层气产量变化趋势进行分析,应用基于数理统计理论的ARIMA建模方法进行产量预测,可将R/S分析法中的参数估计来反映ARIMA模型适应性,提高预测准确性。应用分形-ARIMA预测方法对山西沁水某煤层气井产量进行了产量预测,经证明,预测结果具有较高精度,满足煤层气产量变化情况。基于分形分析与ARIMA模型的煤层气产量动态预测方法所需资料少,能够充分利用所掌握信息实现动态外推预报。
推荐文章
煤层气产量的影响因素及不稳定渗流产量预测
致密层
煤成气
不稳定流动
产量
预测
模糊数学
基于地震AVO属性的煤层气富集区预测
煤层气
AV0技术
地震响应特征
含气量
弹性参数
数值模拟
大宁-吉县地区
煤层气“甜点区”地震预测技术及其应用
煤层气
有利区
厚度
埋深
含气量
地震勘探
预测
产气量
煤层气封闭体系及其与煤层气富集的关系
煤层气
煤系气
富集
封闭体系
封隔层
区域盖层
顶底板
断层
平缓地层
立体勘探
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分形与ARIMA的煤层气产量预测
来源期刊 天然气与石油 学科 工学
关键词 煤层气产量预测 分形分析 自回归综合移动平均模型 重标级差R/S 时间序列
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 油气田开发
研究方向 页码范围 45-48
页数 分类号 TD842
字数 2944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5539.2011.03.014
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (90)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (35)
二级引证文献  (28)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
煤层气产量预测
分形分析
自回归综合移动平均模型
重标级差R/S
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气与石油
双月刊
1006-5539
51-1183/TE
大16开
四川省成都市高新区升华路6号
1962
chi
出版文献量(篇)
2741
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16109
论文1v1指导