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摘要:
面向对象多尺度分割技术建立一种基于多尺度分割、逐级分层提取地物边界的方法。并基于这一思想,提出基于分水岭算法和异质性最小区域合并算法相结合的快速分割方法。试验表明,该方法能快速准确地获得高分辨率遥感图像的分割结果。
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文献信息
篇名 基于分水岭变换的遥感影像面向对象多尺度分割算法研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高分辨率遥感影像 分水岭变换算法 面向对象多尺度分割 梯度图像 异质性最小区域合并算法
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 17-19
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘培 中国矿业大学环境与测绘学院 19 180 10.0 13.0
2 夏俊士 中国矿业大学环境与测绘学院 12 180 7.0 12.0
3 梁亮 徐州师范大学测绘学院 4 132 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
分水岭变换算法
面向对象多尺度分割
梯度图像
异质性最小区域合并算法
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