水文模型参数敏感性快速定量评估的RSMSobol方法

• 作者: 占车生 叶爱中 孔凡哲 宋晓猛
• 来源期刊: 地理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 代理模型 响应曲面方法 敏感性分析 支持向量机 淮河流域
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 水文研究
• 页码范围: 1270-1280
• 分类号: P334.92
• 字数: 7847字
• 语种: 中文

摘要

水文模型参数敏感性分析是模型不确定性量化研究的重要环节,其可以有效识别关键参数,减少模型率定的不确定性,提高模型优化效率.然而如何快速有效地定量评估参数敏感性已成为当前大尺度分布式水文模型优化的瓶颈.针对传统的全局定量敏感性分析方法在多参数复杂水文模型的不足,本文采用基于统计学习理论的支持向量机(SVM)建立非参数响应曲面(称为代理模型),再结合基于方差的Sobol方法,建立了基于响应曲面方法的Sobol定量全局敏感性分析方法(RSMSobol方法),实现复杂模型系统参数敏感性的快速定量化评估.本文选用淮河流域的日尺度分布式时变增益水文模型进行实例研究,采用水量平衡系数(WB),Nash-Sutcliffe效率系数(NS)和相关系数(RC)三个目标函数综合评价模拟效果.研究结果显示RSMSobol方法在实现定量全局敏感性分析的同时降低了模型运行时耗,提高了模型评估效率,且与传统定量方法Sobol方法具有同样的评估效果.该方法的有效应用为大型复杂水文动力模拟系统的参数定量化敏感性评价提供了参考,为模型参数进一步优化提供了可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔凡哲	中国矿业大学资源与地球科学学院	34	401	11.0	19.0
2	宋晓猛	中国矿业大学资源与地球科学学院	24	179	6.0	13.0
3	占车生	中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室	43	1275	16.0	35.0
4	叶爱中	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院	19	209	8.0	14.0