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摘要:
为求解大型水电站自动发电控制(automatic generation control,AGC)机组优化组合问题,提出一种多种群蚁群优化算法.同时,综合考虑水量、电量平衡,水库、机组运行限制等多重安全生产约束条件,提出了一种流量—水头—出力的循环迭代策略确定时段动态水头,并引入基于机组启停优先顺序表的系统备用容量修补技术,使水电站AGC机组运行时达到最优.将所提算法应用于葛洲坝水电站AG,C机组优化组合,与其他求解方法对比表明所提算法求解精度高,求解速度快,具有较强的工程实用价值.
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采样近似
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水电站
遗传算法
机组优化组合
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文献信息
篇名 多种群蚁群优化算法在大型水电站自动发电控制机组优化组合中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 蚁群优化算法 自动发电控制 机组组合 水电站
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 66-70
页数 分类号 TM72
字数 4246字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建中 华中科技大学水电与数字化工程学院 395 5250 35.0 50.0
2 张勇传 华中科技大学水电与数字化工程学院 167 3916 34.0 56.0
3 王永强 华中科技大学水电与数字化工程学院 14 138 6.0 11.0
4 王珍珍 华中科技大学水电与数字化工程学院 4 32 3.0 4.0
5 肖文 华中科技大学水电与数字化工程学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化算法
自动发电控制
机组组合
水电站
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
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39
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