基于径向基神经网络的机车牵引能耗计算模型

• 作者: 危韧勇 文睿 李志勇
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机车 牵引能耗计算 机车总效率 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 27-30
• 分类号: U260.153
• 字数: 3684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2011.09.004

摘要

机车牵引能耗与机车属性、列车编组情况、线路条件、操作方式等诸多因素密切相关,是运输组织和调配机车的重要依据.本文构建了机车牵引能耗计算模型.首先考虑机车的实际牵引操控情况,建立列车运动方程模型,求解机车在不同运行工况下的运动变化和牵引做功；然后建立径向基神经网络,拟合机车总效率与不同牵引工况之间的关系模型,选择机车型式试验的实际数据样本训练径向基神经网络；最后由牵引做功和机车总效率求解机车牵引能耗.将所建模型应用于SS9型机车进行能耗计算,表明该模型能准确反映机车运用过程中的牵引能耗数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	危韧勇	中南大学信息科学与工程学院	87	650	14.0	22.0
2	李志勇	中南大学信息科学与工程学院	63	586	14.0	22.0
6	文睿	中南大学信息科学与工程学院	1	13	1.0	1.0