原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对目前雨衰预测模型在Ka频段雨衰估计中复杂度高、计算量大的问题,提出了一种结构相对简单、计算量较小的自相关雨衰预测模型.该模型首先利用前导雨衰数据之间的自相关性,采用平均误差功率最小的原则计算出模型的参数,然后结合前导数据迭代推算出Ka频段各个频率点的雨衰值.仿真结果表明,不同的前导数据量和预测间隔具有不同的预测精度,在前导数据量为20、预测间隔为0.05 GHZ时,新模型的雨衰量预测误差在整个Ka频段均达到10-5 dB以下.
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文献信息
篇名 Ka频段自相关雨衰预测模型
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 Ka频段 雨衰 预测模型 自相关
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-81
页数 分类号 TN927.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳岭 空军工程大学电讯工程学院 12 39 3.0 5.0
2 达新宇 空军工程大学电讯工程学院 107 418 11.0 13.0
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Ka频段
雨衰
预测模型
自相关
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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