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摘要:
为提升粒子群优化算法的性能,提出基于正弦曲线、正切曲线和对数曲线的非线性惯性权值调整策略.采用镜像策略对越界粒子进行处理,利用标准测试函数测试这些策略对算法的影响.实验结果表明,对于连续函数优化问题,正弦曲线和对数曲线策略优于传统的线性调整策略,而传统的线性调整策略又优于正切曲线策略.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法中的惯性权值非线性调整策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 惯性权值 非线性策略 函数优化
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-206
页数 分类号 TP311.13
字数 3707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李太勇 西南财经大学经济信息工程学院 25 364 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
惯性权值
非线性策略
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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