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基于图像分析的风力发电叶桨故障检测
基于图像分析的风力发电叶桨故障检测
作者:
刘永军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风力发电
叶桨
图像分析
检测
摘要:
由于风力发电所处环境比较恶劣,风速在风轮扫掠面上的不均匀,风速的瞬时变化,造成风机叶桨振动、偏移、弯曲等不正常运行的状态,容易造成叶桨损害.该文介绍了通过图像分析的方法来有效的检测风车叶桨状态,以使其在多种恶劣环境下稳定可靠运行,对电网的稳定性、电能的质量等具有重要的意义.
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文献信息
篇名
基于图像分析的风力发电叶桨故障检测
来源期刊
农村电气化
学科
医学
关键词
风力发电
叶桨
图像分析
检测
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
新能源
研究方向
页码范围
55-56
页数
2页
分类号
RM614
字数
语种
中文
DOI
五维指标
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刘永军
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节点文献
风力发电
叶桨
图像分析
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农村电气化
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0867
CN:
11-2181/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市南蜂窝路5号
邮发代号:
2-853
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
5987
总下载数(次)
9
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