基于熵的RBF神经网络在软测量中的应用

• 作者: 乔後飞 关小杰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: RBF神经网络 熵聚类 信息熵 COD软测量
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 67-70
• 分类号: TN98-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.18.021

摘要

为了更好地确定RBF神经网络中心向量,并且使得最终的RBF神经网络结构可以进一步调整.提出了一种使用熵聚类的算法来首先确定RBF神经网络隐节点的个数及其初始值,实现初始化的基础上使用常规算法调整RBF神经网络的中心和训练宽度,最后使用基于互信息的RBF神经网络修剪算法调整网络结构.并将上述算法应用于COD软测量问题中,仿真实验结果表明:改进的算法与常规的算法相比,提高了训练速度和逼近精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关小杰	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
2	乔後飞	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0