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摘要:
针对下一代网络中海量音视频信息的共享与管理问题,引入UCL(Uniform Content Location)自动标引技术.对网络音视频数据进行多层语义挖掘,制定元数据规范标签.在此基础上,对音视频数据进行识别和分流,深度分析应用层数据,提出了基于UCL技术的网络音视频自动标引方案.编写了模拟仿真软件,在构建的网络音视频传输平台下实现了音视频数据的UCL自动标引,能够完成良好的音视频信息管理,验证了理论方案的可行性.
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文献信息
篇名 基于UCL的网络音视频自动标引
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 UCL 语义 标引 下一代网络
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 87-89,96
页数 分类号 TN948.13|TP393.1
字数 2872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周金治 西南科技大学信息工程学院 48 194 8.0 10.0
2 徐志华 西南科技大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
3 李莲春 西南科技大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (29)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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2009(2)
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2011(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
UCL
语义
标引
下一代网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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