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摘要:
为挖掘视频中丰富的语义信息,提出基于负样本精简概念格规则的语义概念检测方法.分析基于概念格的语义分析系统,考虑训练数据中负样本的信息,提出利用负样本精简的语义规则提取算法,将其应用于视频语义检测.先将视频镜头的低层特征映射到低层语义特征,再利用该算法生成语义分类规则,进行视频语义概念检测.实验结果表明,该方法是有效可行的.
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文献信息
篇名 基于负样本精简概念格规则的语义概念检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 概念格 视频语义概念检测 精简规则 低层语义特征 k-均值
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 54-56
页数 分类号 TP311
字数 4161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹永照 江苏大学计算机科学与通信工程学院 189 1744 21.0 31.0
2 潘润华 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
概念格
视频语义概念检测
精简规则
低层语义特征
k-均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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