BP神经网络和模糊时间序列组合预测模型及其应用

• 作者: 王玉兰 石慧 翁福利
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊时间序列 BP神经网络 非线性关系 镍价格
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 90-91,102
• 分类号: TP183
• 字数: 2022字
• 语种: 中文

摘要

为了解决非线性的时间序列预测问题,提出了BP神经网络和模糊时间序列相结合的预测模型.利用BP神经网络自学习和模糊集能够更客观反应实际情况,通过对时间序列差分模糊化建立数学模型,BP神经网络进行训练,最后去模糊化还原实际.将这种预测方法应用到矿产资源镍价格中,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉兰	成都理工大学管理科学学院	30	370	9.0	19.0
2	翁福利	电子科技大学数学科学学院	8	30	3.0	5.0
3	石慧	成都理工大学管理科学学院	14	56	4.0	7.0