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摘要:
以沙漠化问题较突出的辽宁省北部地区为例,选取2007年Landsat 5TM 遥感影像作为基本数据源,通过对影像中耕地、林地、草地、水域等常见地物及典型沙漠化土地进行光谱特征分析和波段间的相互运算,将修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和遥感图像缨帽变换后的土壤亮度指数(SBI)、绿度植被指数(GVI)及湿度指数(WVI)等特征变量融入决策树分类模型后进行分层分离,从而实现对沙漠化信息的高精度提取.结果显示,决策树分类法可排除提取地物时的干扰信息,是保证沙漠化土地信息快速自动提取的方法之一.
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基于CART决策树的沙地信息提取方法研究
面向对象
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光谱差异
CART决策树
沙地提取
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于决策树的辽宁省北部沙漠化信息提取研究
来源期刊 生态环境学报 学科 工学
关键词 沙漠化 遥感 信息提取 决策树 修改型土壤调整植被指数 归一化差异水体指数 缨帽变换
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 13-18
页数 分类号 TP7
字数 6084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5906.2011.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾树海 沈阳农业大学土地与环境学院 59 546 14.0 20.0
2 韩志根 沈阳农业大学土地与环境学院 3 26 1.0 3.0
3 吕默楠 沈阳农业大学土地与环境学院 3 26 1.0 3.0
4 王晶 沈阳农业大学土地与环境学院 24 195 7.0 13.0
5 谢东祺 6 60 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
沙漠化
遥感
信息提取
决策树
修改型土壤调整植被指数
归一化差异水体指数
缨帽变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态环境学报
月刊
1674-5906
44-1661/X
大16开
广州市天河区天源路808号广东省生态环境与土壤研究所
46-272
1992
chi
出版文献量(篇)
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27
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152357
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