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摘要:
针对协同频谱感知方法中假定各基站信噪比近似相同,使信噪比差异较大时检测概率性能无法得以明显提升的问题,本文提出一种在OFDM系统下,结合信噪比信息进行融合判决的协同频谱感知算法.该方法首先利用OFDM系统的循环前缀提出一种适合认知无线电系统的盲信噪比估计方法;然后,利用检测概率在信噪比5dB~-13dB的区间内近似线性变化的特性,依据估计所得信噪比值对检测概率曲线进行软信息量化,作为各基站判决信息的置信度,从而使权重分配更加合理化,同时,相比于判决融合方法,并不明显提高传输带宽.仿真结果表明,相比与传统方法,此方法能有效利用信噪比信息,在不同信噪比环境下均有较优性能,尤其在各基站信噪比差异较大时,其性能已接近数据判决精度.
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文献信息
篇名 基于信噪比软信息的协同频谱感知算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 认知无线电 OFDM 协同频谱感知 信噪比估计 软判决信息
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 183-188
页数 分类号 TN911
字数 4298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 西北工业大学电子信息学院 122 1497 22.0 33.0
2 段鹏 西北工业大学电子信息学院 11 39 3.0 5.0
3 薛敏彪 西北工业大学电子信息学院 15 94 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
OFDM
协同频谱感知
信噪比估计
软判决信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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