基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对齿轮升降速过程中故障振动信号为多分量的调制信号以及故障特征频率随转速变化的特点,将局部均值分解(LMD)与阶次跟踪分析相结合,提出了一种新的齿轮故障诊断方法。首先采用阶次重采样将齿轮的时域振动信号转换为角域平稳信号,然后对角域信号进行LMD分解,得到若干个乘积函数(PF)分量,最后对各个PF分量的瞬时幅值进行频谱分析来提取齿轮的故障特征。通过对齿轮齿根裂纹故障试验振动信号的分析可知,该方法能有效地提取齿轮故障特征。
推荐文章
基于改进局部均值分解和流形学习的齿轮故障诊断研究
齿轮故障
局部均值分解
模糊熵
流形学习
ISOMAP
基于局部特征尺度分解与瞬时频率谱的齿轮故障诊断
局部特征尺度分解
瞬时频率谱
齿轮故障诊断
阶次包络谱在轴承故障诊断中的应用
齿轮箱
故障诊断
阶次分析
包络谱分析
信号处理
Hilbert能量谱及其在齿轮故障诊断中的应用
Hilbert-Huang变换
局部Hilbert能量谱
局部瞬时能量
齿轮故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于局部均值分解的阶次跟踪分析及其在齿轮故障诊断中的应用
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 阶次跟踪分析 局部均值分解 齿轮 调制 故障诊断
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 1732-1736
页数 分类号 TN911.7|TH165.3
字数 3531字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宇 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 170 5200 44.0 68.0
2 程军圣 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 210 5603 44.0 69.0
3 张亢 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 13 495 8.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (262)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (53)
二级引证文献  (206)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2015(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2016(37)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(32)
2017(47)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(44)
2018(48)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(46)
2019(43)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(40)
2020(26)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(26)
研究主题发展历程
节点文献
阶次跟踪分析
局部均值分解
齿轮
调制
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
论文1v1指导