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摘要:
序列相似性分析是生物信息学中一个重要问题,对于研究物种的进化起源有着重要的意义.序列相似性算法包括基于序列比对的方法及非比对方法两种.基于比对的方法对于序列整体的衡量略有欠缺;非比对算法中有DNA曲线化方法以及比较序列各自整体碱基分布间的信息量差异的方法,只是考虑了序列整体信息间的差异,但未考虑序列各个位点间的差异.因此,提出了一种基于信息熵的相似性度量模型,把序列比对与信息量差异结合起来,将两条比对后的序列间的平均交互信息量与其联合熵之比作为两条序列的相似性度量.使用该度量构建了11个物种的相似性矩阵,对各物种间的相似性进行了分析,结果在一定程度上与生物分类学相契合.通过距离矩阵所构建的进化树,也反映了各物种间的进化关系,表明该模型的设计具有合理性.
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文献信息
篇名 基于平均交互信息量的DNA序列相似性分析
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 生物信息学 DNA序列相似性 信息熵 平均交互信息量 进化树
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34,52
页数 分类号 TP39
字数 3311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2011.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚东 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 92 1036 16.0 29.0
2 詹青 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
DNA序列相似性
信息熵
平均交互信息量
进化树
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
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