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摘要:
为更好地根据用户指定的指标权重实行相应的控制策略,介绍一种以相对指标为控制目标的多目标优化模型并应用基于变权系数的遗传算法进行求解.算法每执行一次循环获得一个非劣解并对目标权重进行一次变化,从而使整个解集在Pareto前沿面运行.通过佛山市实际交叉口的例子进行了仿真试验,与传统的固定权重方法相比,机动车延误,行人延误,停车时间和路段平均速度都有不同程度的优化.
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文献信息
篇名 变权系数遗传算法在交叉口信号控制中的应用
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通工程 交通信号控制 多目标优化 变权系数 遗传算法
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 121-125
页数 分类号 U49l
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2011.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何兆成 中山大学广东省智能交通系统重点实验室 45 758 17.0 26.0
2 曾伟良 中山大学广东省智能交通系统重点实验室 5 55 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
交通信号控制
多目标优化
变权系数
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
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12
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