基于SVM的拖拉机齿轮箱多故障诊断方法研究

• 作者: 赵爽
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 拖拉机 支持向量机 故障诊断 齿轮箱
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 环境与能源动力工程
• 页码范围: 207-209
• 分类号: S219.032.1
• 字数: 1951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.05.053

摘要

针对拖拉机齿轮箱多故障诊断需求,介绍了支持向量机(SVM)的分类原理,提出了利用SVM多类分类法解决多类故障同时出现情况下故障识别的难题,并给出了解决方法:把同时发生的两个故障看作第3种故障,再通过SVM多类分类方法进行故障识别.最后以拖拉机齿轮箱故障为例,进行仿真试验,结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵爽	上海电机学院机械学院	7	19	3.0	4.0