现代物流管理中的数据挖掘技术研究

• 作者: 张海松 李庆顺
• 来源期刊: 企业技术开发（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 物流管理 物流决策 数据挖掘 需求预测
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 84
• 分类号: TP311.13
• 字数: 874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8937.2011.07.055

摘要

数据挖掘就是从海量数据中提取有用的知识.文章介绍了数据挖掘的基本概念,为物流管理决策提供的模型的分类.研究了数据挖掘在这一领域的具体应用,即:需求预测问题、物流决策问题以及逆向物流等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海松		6	59	3.0	6.0
2	李庆顺		3	8	1.0	2.0