基于矩不变量与SVM的滚动轴承故障诊断

• 作者: 朱晓然 朱跃峰 栗洪照 陈德林
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 小波变换 矩不变量 支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 40-42
• 分类号: TH133.33|TP274
• 字数: 1732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2011.07.016

摘要

针对滚动轴承故障识别问题,提出了基于矩不变量和支持向量机的智能诊断方法.该方法采用连续小波变换对滚动轴承信号进行分析,然后提取出小波灰度图的7个矩不变量作为故障特征,最后将特征向量输入到支持向量机中,以实现对不同的滚动轴承故障类型的识别.试验结果表明,该方法能有效地提取故障特征,同时可获得较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱跃峰	开封大学机电工程学院	22	122	6.0	10.0
2	栗洪照	开封大学机电工程学院	11	33	4.0	5.0
3	陈德林	开封大学机电工程学院	6	19	3.0	4.0
4	朱晓然	西安交通大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0