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摘要:
针对卟啉传感阵列(PSA)图像中卟啉点阵列可能发生倾斜的现象,设计了一种自动校正算法.算法之初对图像进行滤波、对比度增强操作,并求得图像的二值形态学边界,利用此二值边界图像作为求取倾斜角度运算的输入,减少了噪声的影响,同时也降低了时间的花费;而后利用radon变换与功率谱结合的方法来求取倾斜角度,解决了单纯的radon变换法易受空域噪声的影响,使得校正的精度大大提高.利用该算法对卟啉传感阵列图像进行自动校正测试,结果表明该算法能够获得很好的校正效果.
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文献信息
篇名 Radon变换与功率谱结合的PSA图像倾斜度自动校正算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 图像预处理 倾斜校正 radon变换 功率谱估计
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 1296-1300
页数 分类号 TP391
字数 2723字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍丹群 重庆大学生物工程学院 127 1460 20.0 32.0
2 侯长军 重庆大学生物工程学院 117 1076 17.0 27.0
3 罗小刚 重庆大学生物工程学院 40 222 7.0 13.0
4 易彬 20 321 7.0 17.0
5 汪德暖 重庆大学生物工程学院 4 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像预处理
倾斜校正
radon变换
功率谱估计
研究起点
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期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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23
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