基于遗传算法的文本分类技术

• 作者: 吴谋硕
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 遗传算法 适应度函数
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 5425-5426
• 分类号: TP18
• 字数: 1803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.22.059

摘要

针对常用的文本分类算法参数难以确定的问题,该文引入遗传算法,在编码方案、种群的初始化、适应度函数和停止标准等方面进行优化,得到更好的文本分类结果.通过三种文本分类算法的对比实验,该文提出的算法效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谋硕	中南民族大学计算与实验中心	18	15	2.0	3.0