基于料酒的三维同步荧光光谱模式识别研究

• 作者: 倪永年 陈燕清 颜流水
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 化学
• 关键词: 同步荧光光谱 主成分分析 小波变换 料酒鉴别
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告与研究简报
• 页码范围: 10-14
• 分类号: O657.3
• 字数: 2631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0720.2011.04.003

摘要

提出了一种应用同步荧光光谱技术无损快速鉴别料酒品牌的新方法.利用主成分分解法和小波变换法对料酒样品的同步荧光光谱信号进行了压缩处理,分别采用同步荧光光谱数据的第一主成分和小波细节系数为特征变量进行主成分分析和聚类分析,分类结果表明小波系数作为料酒的特征变量对料酒品牌分类正确率更高.利用偏最小二乘和径向基人工神经网络方法建立料酒品牌鉴别的定量分析模型,预测结果表明,两种判别模型对料酒品牌鉴别的准确率均达到100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕清	南昌航空大学环境与化学工程学院	25	179	8.0	13.0
2	颜流水	南昌航空大学环境与化学工程学院	78	727	13.0	24.0
3	倪永年	南昌大学化学系	174	1670	21.0	28.0