基于傅里叶-隐马尔科夫模型的人体行为识别

• 作者: 孔令富 李海涛 黄静
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 傅立叶描述子 隐马尔科夫模型 人体行为识别
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 245-248
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.07.061

摘要

研究人行为识别的正确性,针对提高对人体行为序列图像进行识别的能力,隐马尔科夫模型(HMM)是一种统计分析模型,具有时序模式分析能力.为了增加图像信息的有效性,提出了一种傅里叶与隐马尔科夫模型相结合的方法人体行为识别方法.通过获得各种人体行为的二值图像序列,对待识别的序列图像提取具有旋转、平移和尺度不变性的傅立叶特征,采用了一种基于中心距的傅里叶描述子,利用改进的隐马尔科夫模型对提取的特征向量进行分类,得到人体行为的识别结果.试验结果表明,系统的识别率与HMM的状态数和观察值数有关,方法是有效且可行的,设计适当的HMM分类器能使系统的识别率达到90%以上,实际应用效果满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令富	燕山大学信息学院	199	1722	20.0	30.0
2	李海涛	燕山大学信息学院	16	187	6.0	13.0
3	黄静	燕山大学信息学院	1	24	1.0	1.0