墨西哥帽小波混沌神经网络及其应用

• 作者: 张世龙 张中华 黄磊
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 小波函数 混沌神经网络 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 28-31
• 分类号: TP368.1
• 字数: 3332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.03.007

摘要

此文用墨西哥帽小波函数和Sigmoid函数相加组成一个新函数,利用此函数作为激励函数,提出一种新型的暂态混沌神经元模型,通过实验给出该神经元的倒分叉图以及最大Lyapunov指数时间演化图,并且分析此神经元的动力学特性.基于该神经元模型,构造一种暂态神经网络,并将其应用于组合优化和预测方面,通过对经典的10城市TSP,验证墨西哥帽小波混沌神经网络在克服陷入极小点的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄磊	哈尔滨工业大学华德学院	21	127	7.0	10.0
2	张中华	哈尔滨工业大学华德学院	12	48	3.0	6.0
3	张世龙	哈尔滨工业大学华德学院	3	0	0.0	0.0