BP网络对小波变换轮廓术中提取相位的校正

• 作者: 蒋模华 郑志平 陈文静
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 光学测量 相位提取 神经网络 小波变换 条纹分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 1075-1080
• 分类号: O438
• 字数: 3096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.05.019

摘要

在小波变换轮廓术中,采用一维小波变换去解调变形结构条纹包含的物体面形分布时,小波处理所带来的误差分布同被测物体的面形分布及其变化率存在联系.为了减小小波变换轮廓术中相位提取的误差,从小波变换的相关实质出发,提出了利用神经网络的强大学习能力和函数逼近功能来校正相位.该方法以提取相位的一阶和二阶差分、小波尺度因子等相关计算量作为多层前馈型反向传播网络的输入,通过对复杂样本的训练,实现了输入与误差之间的非线性映射.计算机模拟和实验验证了用神经网络校正相位方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文静	四川大学电子信息学院光电系	108	1229	23.0	32.0
2	蒋模华	四川大学电子信息学院光电系	5	5	2.0	2.0
3	郑志平	四川大学电子信息学院光电系	3	3	1.0	1.0