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摘要:
在一类诊断所依据的可观信号(警报)具有时序特性的故障诊断问题中,诊断所依据的警报、这些警报出现的先后顺序以及它们之间的时间间隔,都与诊断结果有关联.针对这一类故障诊断问题,提出了时间因果贝叶斯网模型,采用模糊方式对故障与警报之间的时间因果关系进行离散化处理,用模糊运算来合成多个时间因果关系,通过概率计算获得最大可能的故障假说.理论与算例表明该方法有效可行.
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文献信息
篇名 故障诊断的时间因果贝叶斯网模型
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 故障诊断 时间因果 贝叶斯网
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 铁道通信信号
研究方向 页码范围 70-75
页数 分类号 TP206.3
字数 4941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2011.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱清泉 西南交通大学电气工程学院 169 4754 36.0 63.0
2 王晓茹 西南交通大学电气工程学院 148 2979 30.0 46.0
3 周曙 西南交通大学电气工程学院 6 119 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
时间因果
贝叶斯网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导