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摘要:
针对复杂背景下采用单一图像特征跟踪稳定性差的问题,提出了一种基于多个特征提取的红外和可见光图像目标跟踪方法.该方法提取红外图像的灰度特征和可见光图像的颜色、纹理特征,给出了采用核函数量化的直方图描述的多特征目标模型,结合均值漂移跟踪框架,给出了一种根据相似性度量进行自适应融合定位目标的方法,并给出了一种选择性的目标模板模型更新方法.实验采用复杂地面环境下的多组图像序列,结果表明该方法的有效性,实现了复杂环境下的图像目标稳定跟踪.
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文献信息
篇名 多特征提取的红外和可见光目标跟踪方法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 目标跟踪 多特征提取 均值漂移
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 445-451
页数 分类号 TP391
字数 5251字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薄煜明 南京理工大学自动化学院 146 991 15.0 23.0
2 赵高鹏 南京理工大学自动化学院 29 134 7.0 10.0
3 陈益 南京理工大学自动化学院 20 111 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
目标跟踪
多特征提取
均值漂移
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
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7
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44490
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