基于神经网络的复杂仿真系统验证方法

• 作者: 刘兴堂 师颖 李刚 胡小江
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂仿真系统 验证 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 建模与验模
• 页码范围: 98-101,133
• 分类号: TJ391.3
• 字数: 5267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.08.024

摘要

在复杂仿真系统模型验证的有效方法的研究中,神经网络可以做为复杂仿真系统校核、验证和确认的主要应用工具和手段.首先介绍了传统仿真系统的验证方法,指出了传统验证方法存在的问题.提出了基于神经网络的复杂仿真系统验证方法.采用神经网络模型识别和验证,根据神经网络时间序列预测和神经网络的最大熵谱估计验证方法.最后给出了具体仿真应用示例并分析了几种验证方法的优缺点,可以为解决复杂仿真系统验证问题提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴堂	空军工程大学导弹学院	63	750	15.0	25.0
2	李刚	空军工程大学导弹学院	51	398	11.0	18.0
3	胡小江	空军工程大学导弹学院	7	52	4.0	7.0
4	师颖	空军工程大学导弹学院	6	87	3.0	6.0