基于网格划分和人工神经网络的工作面突出区域预测

• 作者: 崔凯 徐明 邓奇根
• 来源期刊: 煤
• 学科: 工学
• 关键词: 网格划分 区域预测 突出 人工神经网络 工作面
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 38-42
• 分类号: TD712+.5
• 字数: 4552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2798.2011.11.014

摘要

针对以往突出区域预测精度不高的缺陷,提出了精细网格划分的思想,研究了工作面网格划分的方法及原则,介绍了煤与瓦斯突出预测信息的概念、分类、特点以及获取方法和途径,通过建立基于网格划分的工作面突出区域预测非线性模型,使突出区域预测从定性预测发展到多因素定量预测,大大提高了工作面突出区域预测的精度,使工作面突出区域预测更具有科学性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔凯	河南理工大学安全科学与工程学院	3	28	2.0	3.0
2	邓奇根	河南理工大学安全科学与工程学院	20	183	7.0	13.0