磨机出入口温度模糊神经网络控制模型建立及实现

• 作者: 范来良
• 来源期刊: 山东冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 磨机 温度控制 模糊神经网络 控制模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息化建设
• 页码范围: 64-66
• 分类号: TP18
• 字数: 2489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4620.2011.02.023

摘要

矿渣粉生产线中的磨机出入口温度控制具有典型的多输入、多输出、非线性和大滞后的特点,通过采取模糊控制和神经网络两种智能控制方法,建立了模糊神经网络模型,模仿人的模糊综合判断推理来控制磨机出入口温度.实践证明,模糊神经网络控制模型具有良好的动静态性能和较强的鲁棒性能,抗干扰能力强,可实现出入口温度自动调节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范来良		3	4	1.0	2.0