基于残差自然幂法的增量线性判别分析方法

• 作者: 吴成东 陈东岳
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别分析(LDA) 主元分析(PCA) 自然幂法 无损更新 增量算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 472-475,480
• 分类号: TG391.4
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2011.04.005

摘要

提出了将增量线性判别分析问题(LDA)转化为两个增量主元分析(PCA)问题的算法框架.为加速算法的收敛速度,推导了增量LDA中训练样本的类内离散度矩阵和协方差矩阵的无损实时更新公式,并在此基础上提出了一种基于残差协方差矩阵的自然幂增量PCA算法.将该增量PCA方法与基于双PCA结构的增量LDA算法框架相结合,实现了数据流的实时LDA处理.仿真结果表明,与已有的增量LDA方法相比,该方法在收敛速度、计算复杂度和可操作性上具有更优的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	东北大学信息科学与工程学院	168	1357	19.0	27.0
2	陈东岳	东北大学信息科学与工程学院	25	145	8.0	11.0